TomatoOCR

说明

TomatoOCR 在 2.1.5 版本以上内置
识别屏幕文字你还可以看看
一个例子

local tomatoOCR = require("TomatoOCR")

function ocr_start(x1, y1, x2, y2, zi)
    local rec_type = "ch-3.0";
    -- 注：ch、ch-2.0、ch-3.0版可切换使用，对部分场景可适当调整
    -- "ch"：普通中英文识别，1.0版模型
    -- "ch-2.0"：普通中英文识别，2.0版模型
    -- "ch-3.0"：普通中英文识别，3.0版模型
    -- "number"：数字识别
    -- "cht"：繁体，"japan"：日语，"korean"：韩语
    tomatoOCR.setRecType(rec_type)

    tomatoOCR.setDetBoxType("rect")  -- 调整检测模型检测文本参数- 默认"rect": 由于手机上截图文本均为矩形文本，从该版本之后均改为rect，"quad"：可准确检测倾斜文本
    tomatoOCR.setDetUnclipRatio(1.9)  -- 调整检测模型检测文本参数 - 默认1.9: 值范围1.6-2.5之间
    tomatoOCR.setRecScoreThreshold(0.1)  -- 识别得分过滤 - 默认0.1，值范围0.1-0.9之间
    tomatoOCR.setReturnType("json")
    -- 返回类型 - 默认"json": 包含得分、坐标和文字；
    -- "text"：纯文字；
    -- "num"：纯数字；
    -- 自定义输入想要返回的文本：".￥1234567890"，仅只返回这些内容
    
    tomatoOCR.setBinaryThresh(0) -- 二值化设定，非必须
    tomatoOCR.setFilterColor("", "black");  -- 设置滤色值和背景色(black\white)，滤色值默认是空的，详细使用见方法说明
      

    local type = 3;
    -- type 可传可不传
    -- type=0 : 只检测
    -- type=1 : 方向分类 + 识别
    -- type=2 : 只识别
    -- type=3 : 检测 + 识别

    -- 只检测文字位置：type=0
    -- 全屏识别: type=3或者不传type
    -- 截取单行文字识别：type=1或者type=2
    local img = "/var/mobile/Media/1.png"
    screen.image(x1, y1, x2, y2):saveToPngFile(img)
    local res = tomatoOCR.ocrFile(img, type)
    print("结果："..res)

    -- 找字返回坐标，返回的是“百度”的中心点坐标，没有找到字返回“”空字符串
    local point = tomatoOCR.findTapPoint(zi)
    print(point)

    -- 找字返回坐标，返回所有的“百度”的中心点坐标，没有找到字返回“”空字符串
    local points = tomatoOCR.findTapPoints(zi)
    print(points)
end


function main()
    local path = "/var/mobile/Media/svip/"

    -- 初始化-ios
    tomatoOCR.init(path.."/res/")

    local license = "" -- 授权码
    local remark = ""  -- 备注
    local flag = tomatoOCR.setLicense(license, remark)
    print(flag)

    ocr_start(0, 0, 300, 300, "百度")
end
main()
说明​

一个例子​

说明

一个例子
